Gotowi na dzisiejszą porcję nowinek ze świata IT? Zobaczcie, co dla Was przygotowaliśmy!

 

Grzegorz Gwardys poleca:

  1. „Początkiem mądrości jest definicja terminów”, więc zacznijmy od słowniczka pojęć Uczenia Maszynowego (ang. Machine Learning): https://semanti.ca/blog/?glossary-of-machine-learning-terms
  2. Patient2Vec, czyli zastosowanie Rekurencyjnych Sieci Neuronowych i Mechanizmu Uwagi (ang. Attention Mechanism)  do Elektronicznej Dokumentacji Medycznej: https://arxiv.org/abs/1810.04793
  3. Słowo „NEAT” można tłumaczyć jako sprytny, pomysłowy, świetny. Może to być też skrót od nazwy algorytmu NeuroEvolution of Augmenting Topologies. A tutaj jest jego implementacja w PyTorchu: https://github.com/uber-research/PyTorch-NEAT/

 

Krzysztof Surma poleca:

  1. Bardzo dobry raport/opracowanie o Data Quality. Nie poznasz tu zaawansowanych technik poprawy jakości danych, ale masz szansę zapoznać się z zarysem tematu Data Quality: https://www.talend.com/resources/definitive-guide-data-quality/
  2. Jeżeli myślisz, że Oracle to tylko baza danych i Java – przeczytaj: https://blogs.oracle.com/construction-engineering/oracle-construction-and-engineering-innovation-lab-highlights-the-worksite-of-tomorrow
  3. Przewiduje się, że nakład środków i uwagi na obszar zdrowia będzie zwiększał się w następnych latach. Pozytywne jest to, że polskie firmy biorą udział w wyścigu już teraz: https://businessinsider.com.pl/technologie/polskie-startupy-medtechowe-sidly-stethome/j8zxjbx

 

Maciej Murawski poleca:

  1. Tutorial jak zbudować własny system operacyjny (WIP): https://github.com/cfenollosa/os-tutorial
  2. Google zamyka usługę Google+ dla klientów detalicznych: https://blog.google/technology/safety-security/project-strobe
  3. Co robi CPU gdy nic nie robi? (opis optymalizacji zużycia energii w kernelu 4.17): https://lwn.net/SubscriberLink/767630/594421f913c3d00a/