Opis stanowiska:
Z uwagi na rozwój, tworzymy w Promity zespół Data Science i Computer Vision w ramach którego będziemy specjalizować się w rozwiązaniach kognitywnych (z naciskiem na Deep Learning) oraz wspierać prace analityczne technikami Machine Learning. Do zadań zespołu będzie należeć:
- Przygotowywanie danych i ich eksploracja (Exploratory Data Analysis)
- Selekcja oraz tworzenie cech pozwalających na skuteczne modelowanie
- Tworzenie i ewaluacja modeli
- Trenowanie sieci neuronowych (CNN, LSTM, etc.), dobór architektur oraz implementacje własne w przypadku uzasadnionej potrzeby
- Tworzenie i implementacja algorytmów dot. Przetwarzania, Rozpoznawania oraz Poprawy Jakości Obrazów (zarówno zdjęcia jak i video)
- Tworzenie i implementacja algorytmów dot. Detekcji, Rozpoznawania i Wyrównywania Twarzy oraz Ekstrakcji Informacji bazujących na twarzy
- Przeprowadzanie testów statystycznych
- Wizualizacja wyników
Oferujemy:
- Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do wiedzy i doświadczenia oraz uczciwe zasady współpracy
- Elastyczne formy współpracy
- Możliwość tworzenia publikacji naukowych bazujących na realizowanych pracach
- Pracę w atrakcyjnej lokalizacji
- Stałe podnoszenie kwalifikacji zawodowych
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość bycia „Concept Maker’em” rozwiązania
Wymagania:
Jako niezbędne na tym stanowisku uznajemy:
- Dobra znajomość przynajmniej jednego z języków: Python/R/Matlab(Octave)
- Dobra znajomość algorytmów i struktur danych
- Ukończone kursy dot. Uczenia Maszynowego (ang. Machine Learning), Wizji Komputerowej, czy Wizualizacji Danych
Dodatkowymi atutami będą:
- Bardzo dobra znajomość bibliotek/pakietów dot. szeroko pojętego Data Science
- Dobra znajomość biblioteki OpenCV
- Doświadczenie w tworzeniu algorytmów Uczenia Maszynowego
- Doświadczenia związane z Przetwarzaniem/Rozpoznawaniem/Poprawianiem Jakości obrazów
- Doświadczenie z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego, Przetwarzania Sygnałów, itp.
- Praktyczna wiedza z Uczenia Głębokiego (ang. Deep Learning) tj. zrealizowane projekty w jednym z frameworków: Theano/TensorFlow/Torch/PyTorch/caffe/mxnet/keras
- Przeprowadzone projekty z zastosowaniem Procesów Gaussowskich, Probabilistycznych Modeli Grafowych, lub innych zaawansowanych technik Uczenia Maszynowego
- Doświadczenie związane z stereowizją, rekonstrukcją 3D, SLAM itp. poparte publikacjami naukowymi lub zrealizowanymi projektami OpenSource
- Doświadczenie z fotografią obliczeniową, obrazami medycznymi, itp. poparte publikacjami naukowymi lub zrealizowanymi projektami OpenSource
- Doświadczenie z Large Scale Machine Learning, np. SparkML
- Doświadczenie na podobnym stanowisku